R Programming With Code Explanation In A Word Doc

Use the HeartDesease_DataFile.xls file as training data set and create a decision tree, and a Naïve
Bayes Classifier in R that will predict the following records (AKA test data) for Heart Disease. For the
Decision Tree section of this assignment, show your tree in R based on the training data set.
Yes, 95, No, Yes
No, 80, Yes, No
Yes, 95, N0, Yes     // professor might mentioned wrong
Yes, 100, Yes, No

ChestPain Mass BlockedArteries GoodBloodCirculation HeartDisease
Yes 87 Yes No Yes
Yes 92 Yes No Yes
Yes 82 Yes No Yes
Yes 98 Yes No Yes
Yes 85 Yes No Yes
Yes 96 Yes No Yes
Yes 80 Yes No Yes
Yes 80 Yes No Yes
Yes 97 Yes No Yes
Yes 80 Yes No Yes
Yes 73 Yes No Yes
Yes 73 Yes No Yes
Yes 79 Yes No Yes
Yes 91 Yes No Yes
Yes 86 Yes Yes Yes
Yes 98 Yes Yes Yes
Yes 75 Yes Yes Yes
Yes 86 Yes Yes Yes
Yes 75 Yes Yes Yes
Yes 87 Yes Yes Yes
Yes 89 Yes Yes Yes
Yes 76 Yes Yes Yes
Yes 74 Yes Yes Yes
Yes 98 Yes Yes Yes
Yes 83 Yes Yes Yes
Yes 76 Yes Yes Yes
Yes 83 Yes Yes Yes
Yes 83 Yes Yes Yes
Yes 93 Yes Yes Yes
Yes 100 Yes Yes Yes
Yes 96 Yes Yes Yes
Yes 75 Yes Yes Yes
Yes 81 Yes Yes Yes
Yes 99 Yes Yes Yes
Yes 95 Yes Yes Yes
Yes 71 Yes Yes Yes
Yes 92 Yes Yes Yes
Yes 73 Yes Yes Yes
Yes 89 Yes Yes Yes
Yes 82 Yes Yes Yes
Yes 93 Yes No Yes
Yes 85 Yes No Yes
Yes 96 Yes No Yes
Yes 71 Yes No Yes
Yes 97 Yes No Yes
Yes 89 Yes No Yes
Yes 79 Yes No Yes
Yes 86 Yes No Yes
Yes 78 Yes No Yes
Yes 86 Yes No Yes
Yes 93 Yes No Yes
Yes 81 Yes No Yes
Yes 75 Yes No Yes
Yes 100 Yes No Yes
Yes 70 Yes No Yes
Yes 84 Yes No Yes
Yes 87 Yes No Yes
Yes 88 Yes No Yes
Yes 96 Yes No Yes
Yes 89 Yes No Yes
Yes 89 Yes No Yes
Yes 74 Yes No Yes
Yes 97 Yes No Yes
Yes 77 Yes No Yes
Yes 80 Yes No Yes
Yes 71 Yes No Yes
Yes 77 Yes No Yes
Yes 93 Yes No Yes
Yes 71 Yes No Yes
Yes 93 Yes No Yes
Yes 92 Yes No Yes
Yes 98 Yes No Yes
Yes 84 Yes No Yes
Yes 85 Yes No Yes
Yes 87 Yes No Yes
Yes 95 Yes No Yes
Yes 99 Yes No Yes
Yes 79 Yes No Yes
Yes 73 Yes No Yes
Yes 72 Yes No Yes
Yes 72 Yes No Yes
Yes 93 Yes No Yes
Yes 90 Yes No Yes
Yes 82 Yes No Yes
Yes 81 Yes No Yes
Yes 72 Yes No Yes
Yes 98 Yes No Yes
Yes 84 Yes No Yes
Yes 98 Yes No Yes
Yes 97 Yes No Yes
Yes 89 Yes No Yes
Yes 85 Yes No Yes
Yes 77 No No Yes
Yes 94 No No Yes
Yes 77 No No Yes
Yes 83 No No Yes
Yes 79 No No Yes
Yes 74 No No Yes
Yes 84 No No Yes
Yes 97 No No Yes
Yes 71 No No Yes
Yes 88 No No Yes
Yes 84 No No Yes
Yes 99 No No Yes
Yes 70 No No Yes
Yes 61 Yes Yes No
Yes 89 Yes Yes No
Yes 88 Yes Yes No
Yes 81 Yes Yes No
Yes 60 Yes Yes No
Yes 70 Yes Yes No
Yes 69 Yes Yes No
Yes 67 Yes Yes No
Yes 99 Yes Yes No
Yes 84 Yes Yes No
Yes 82 Yes Yes No
Yes 73 Yes Yes No
Yes 75 Yes Yes No
Yes 65 Yes Yes No
Yes 73 Yes Yes No
Yes 81 Yes Yes No
Yes 70 Yes Yes No
Yes 82 Yes Yes No
Yes 96 Yes Yes No
Yes 87 Yes Yes No
Yes 82 Yes Yes No
Yes 88 Yes Yes No
Yes 92 Yes Yes No
Yes 75 Yes Yes No
Yes 61 Yes Yes No
Yes 77 Yes Yes No
Yes 68 Yes Yes No
Yes 72 Yes Yes No
Yes 84 Yes Yes No
Yes 66 Yes Yes No
Yes 66 Yes Yes No
Yes 92 No Yes No
Yes 89 No Yes No
Yes 74 No Yes No
Yes 90 No Yes No
Yes 64 No Yes No
Yes 60 No Yes No
Yes 95 No Yes No
Yes 94 No Yes No
No 77 No No Yes
No 93 No No Yes
No 90 No No Yes
No 82 No No Yes
No 86 No No Yes
No 99 No No Yes
No 70 No No Yes
No 99 No No Yes
No 94 No No Yes
No 77 No No Yes
No 90 No No Yes
No 73 No No Yes
No 88 No No Yes
No 86 No No Yes
No 92 No No Yes
No 84 No No Yes
No 80 No No Yes
No 96 No No Yes
No 75 No No Yes
No 99 No No Yes
No 97 No No Yes
No 97 No No Yes
No 96 No No Yes
No 96 No No Yes
No 75 No No Yes
No 90 No No Yes
No 74 No No Yes
No 80 No No Yes
No 90 No No Yes
No 78 No No Yes
No 100 No No Yes
No 97 No No Yes
No 90 No No Yes
No 93 No No Yes
No 90 No Yes No
No 82 No Yes No
No 74 No Yes No
No 66 No Yes No
No 69 No Yes No
No 73 No Yes No
No 91 No Yes No
No 62 No Yes No
No 85 No Yes No
No 92 No Yes No
No 80 No Yes No
No 97 No Yes No
No 73 No Yes No
No 60 No Yes No
No 83 No Yes No
No 93 No Yes No
No 85 No Yes No
No 91 No Yes No
No 67 No Yes No
No 69 No Yes No
No 88 No Yes No
No 76 No Yes No
No 64 No Yes No
No 78 No Yes No
No 61 No Yes No
No 86 No Yes No
No 78 No Yes No
No 63 No Yes No
No 90 No Yes No
No 80 No Yes No
No 86 No Yes No
No 70 No Yes No
No 88 No Yes No
No 64 No Yes No
No 89 No Yes No
No 91 No Yes No
No 83 No Yes No
No 77 No Yes No
No 95 No Yes No
No 72 No Yes No
No 62 No Yes No
No 84 No Yes No
No 98 No Yes No
No 67 No Yes No
No 64 No Yes No
No 74 No Yes No
No 83 No Yes No
No 88 No Yes No
No 87 No Yes No
No 71 No Yes No
No 73 No Yes No
No 85 No Yes No
No 69 No Yes No
No 60 No Yes No
No 79 No Yes No
No 74 No Yes No
No 79 No Yes No
No 65 No Yes No
No 60 No Yes No
No 62 No Yes No
No 94 No Yes No
No 88 No Yes No
No 64 No Yes No
No 86 No Yes No
No 66 No Yes No
No 84 No Yes No
No 64 No Yes No
No 65 No Yes No
No 63 No Yes No
No 72 No Yes No
No 99 No Yes No
No 83 No Yes No
No 64 No Yes No
No 100 No Yes No
No 67 No Yes No
No 61 No Yes No
No 73 No Yes No
No 87 No Yes No
No 90 No Yes No
No 81 No Yes No
No 83 No Yes No
No 98 No Yes No
No 92 No Yes No
No 69 No Yes No
No 70 No Yes No
No 81 No Yes No
No 75 No Yes No
No 88 No Yes No
No 70 No Yes No
No 78 No Yes No
No 94 No Yes No
No 74 No Yes No
No 60 No Yes No
No 83 No Yes No
No 99 No Yes No
No 75 No Yes No
No 78 No Yes No
No 62 No Yes No
No 90 No Yes No
No 66 No Yes No
No 62 No Yes No
No 63 No Yes No
No 91 No Yes No
No 62 No Yes No
No 69 No Yes No
No 81 No Yes No
No 82 No Yes No
No 92 No Yes No
No 78 No Yes No
No 71 No Yes No
No 69 No Yes No
No 84 No Yes No
No 95 No Yes No
No 60 No Yes No
No 66 No Yes No
No 84 No Yes No
No 72 No Yes No
No 69 No Yes No
No 84 No Yes No
No 91 No Yes No
No 77 No Yes No
No 100 No No No
No 91 No No No
No 78 No No No
No 63 No No No